組込みソフトウェア品質改善サービス責任者候補.

社名社名非公開職種システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）業務内容幅広い可能性：該当する領域の世界市場規模（本人確認）：76億ドル（2021年）から231億ドル（2028年）（生成AI）：106億ドル（2023年）から2,110億ドル（2030年）市場競争力が極めて高い：当社のオンライン本人確認サービスがeKYC市場で5年連続シェアNo.1を獲得働く環境：※コアタイムもなし※リモートについてハイブリッド勤務を採用。出社想定０は許容しない。（原則対面の全社会議が3か月に1度）個人の「それぞれ」を尊重するカルチャー。業務状況やライフスタイルで柔軟に調整が可能実際の運用は各チームに一任している。求められる経験■バックエンドエンジニアとしての経験が3年以上■チーム開発の経験■仕様検討、設計、開発、リリースの経験■APIの設計/データベースの設計経験【開発環境紹介】◇バックエンド：Go (labstack/echo, jmoiron/sqlx, golang-migrate/migrate) ,Python◇

社名社名非公開職種通信インフラ設計・構築（キャリア・ISP系）業務内容幅広い可能性：該当する領域の世界市場規模（本人確認）：76億ドル（2021年）から231億ドル（2028年）（生成AI）：106億ドル（2023年）から2,110億ドル（2030年）市場競争力が極めて高い：当社のオンライン本人確認サービスがeKYC市場で5年連続シェアNo.1を獲得働く環境：※コアタイムもなし※リモートについてハイブリッド勤務を採用。出社想定０は許容しない。（原則対面の全社会議が3か月に1度）個人の「それぞれ」を尊重するカルチャー。業務状況やライフスタイルで柔軟に調整が可能実際の運用は各チームに一任している。求められる経験・AWSを用いた開発/運用 経験・コンテナ技術を利用したサーバー運用 経験・Terraformを用いたAWSインフラ構築/運用 経験・RDBMS/SQLを用いた運用 経験■歓迎スキル・AWS以外のクラウドインフラを用いたインフラ構築/運用 経験・Gitを用いたチームでのブランチ運用（git-flowなど）

社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容顔などの生体情報を活用した認証技術を開発自社で大量の顔画像や偽造データを保有し、高度な偽造検知技術を持つ学術機関との共同研究：大企業に負けない規模で学術機関と共同研究を行う求められる経験■最低限の数学・コンピュータサイエンスの素養（線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど）■PyTorchを使った機械学習システムの開発経験■生成AIを始めとした最新の技術への興味、キャッチアップ力■論文を理解し、再現実装をしたりチューニングに役立てることのできる能力【開発環境紹介】◇学習環境：社内ワークステーション（A6000）、AWS、runpod◇利用ライブラリ: PyTorch, diffusers, ComfyUI, OpenCV◇その他：Docker, git, Linux歓迎スキル■StableDiffusionをはじめとする画像生成技術に関する知識、経験■Kaggle等のデータサイエンスコンペティションへの参加経験保険健康保険　厚生年