社名
社名非公開
職種
ブランド・プロダクトマネージャー
業務内容
カードの枠組みを超えた、かつ大規模データに触れながら課題分析~改善に取り組むことができます
機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています
中途入社は勿論、金融業界以外からの出身者も多数活躍中なので、異業界の方も歓迎です
求められる経験
必要な経験/スキル
・機械学習や統計に関する知識を使った実務経験
・プログラミングの実務経験(Python、SQLのいずれか)
あると望ましい経験/スキル
...
・クレジットカード/金融系データによる分析・モデリング経験
・プロジェクトマネジメント経験/スキル
・チームでのモデル開発経験
・AutoMLツール(DataRobot等)での分析・モデリング経験
保険
健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険
待遇・福利厚生
無し
【福利厚生】
・各種社会保険完備
・退職金制度有:確定拠出年金制度
・財産形成貯蓄制度(一般・住宅・年金財形)
・共済
・定年再雇用制度
・健康保険組合(健保連の保養所施設利用、
家族健康診断補助、インフルエンザ予防接種補助 等)
【教育・研修制度】
・入社時研修
・管理職研修
・新任管理職研修
・公募制による各種研修
・その他業務知識習得研修 他
・その他社内制度
・定期的な1on1:社員の成長に合わせた能力開発を支援する制度
休日休暇
日曜日,土曜日,祝日
年間休日122日(2021年度実績) ※土曜、日曜、祝日出勤の場合あり(振替休日取得)
給与
年収500 ~ 1,000万円
賞与
Yes
雇用期間
期間の定めなし
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社名
社名非公開
職種
ブランド・プロダクトマネージャー
業務内容
カードの枠組みを超えた、かつ大規模データに触れながら課題分析~改善に取り組むことができます
機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています
中途入社は勿論、金融業界以外からの出身者も多数活躍中なので、異業界の方も歓迎です
求められる経験
必要な経験/スキル
・機械学習や統計に関する知識を使った実務経験
・プログラミングの実務経験(Python、SQLのいずれか)
あると望ましい経験/スキル
・クレジットカード/金融系データによる分析・モデリング経験
・プロジェクトマネジメント経験/スキル
・チームでのモデル開発経験
・AutoMLツール(DataRobot等)での分析・モデリング経験
保険
健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険
待遇・福利厚生
無し
【福利厚生】
・各種社会保険完備
・退職金制度有:確定拠出年金制度
・財産形成貯蓄制度(一般・住宅・年金財形)
・共済
・定年再雇用制度
・健康保険組合(健保連の保養所施設利用、
家族健康診断補助、インフルエンザ予防接種補助 等)
【教育・研修制度】
・入社時研修
・管理職研修
・新任管理職研修
・公募制による各種研修
・その他業務知識習得研修 他
・その他社内制度
・定期的な1on1:社員の成長に合わせた能力開発を支援する制度
休日休暇
日曜日,土曜日,祝日
年間休日122日(2021年度実績) ※土曜、日曜、祝日出勤の場合あり(振替休日取得)
給与
年収500 ~ 1,000万円
賞与
Yes
雇用期間
期間の定めなし