社名
社名非公開
職種
品質保証、品質管理
業務内容
ソフトウェアの品質を上げると共に、テスト期間の短縮のニーズが増加するなか、ノーコードで自動化が可能な、クライアントを選択する企業が増えています。一方で、基本設計書、詳細設計書が明確ではないため、自動化を取り入れようにも、テスト設計がままならない案件が多数あり、自動化テストの導入以前に、手動テスト分野での、設計～テスト～品質分析、品質向上の提案を求められるケースが多数存在します。そこで、製品群を軸に、顧客システムの品質向上のプロジェクトを任せられるメンバーを募集します。■Responsibilities顧客先の開発案件に対して、テストチームの一員として、社内のQA Consultantと顧客間で合意された計画に基づき、自動化テストのシナリオ構築、自動テストの構築を行ってもらいますが、手動でのテスト設計、テスト実行も行っていただきます。・テスト計画作成〜設計、実施、完了の推進と情報共有・ハンズオンでのテスト自動化プロジェクトの推進・自社プロダクトを用いた自動化導入支援検証（PoC）およびフィードバック収集・製品改善※テスト自動化のご経験がない場合は社内研修でサポートいたします ※ご経験に応じて、顧客との折衝やレポーティングまでお任せします ※顧客要望により常駐をご相談させていただく場合がございますご興味がございましたら、ぜひご応募ください。
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qa engineer.
- posted 7 days ago
- closes 10 april 2026
experience
■ 必須 ・日本語能力ビジネスレベル (JLPT - N1相当) ・テスト設計・実施のご経験(目安:2年以上) ※目安：テストレベル、テストタイプを理解し、他者が作成したテスト設計書のレビューのご経験
the application process.
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- 社名社名非公開職種品質保証、品質管理業務内容大臣認定されたスタートアップ裁量権SO付与求められる経験【必須（MUST）】下記すべてのご経験をお持ちの方・テスト計画の立案や設計・実施経験・ソフトウェア開発経験・開発プロセスの改善経験※あくまでもパフォーマンスが基準のため、経験年数での制約はありません【歓迎（WANT）】・E2Eテストのご経験・Web、スマホアプリ開発経験・要件定義からの開発や仕様レビュー・改善経験・QA用環境の構築経験・テストの効率化、自動化経験・複数プロダクトを横断した品質管理経験・デジタル署名技術、暗号技術に関する知識▼求める人物像・オーナーシップを持ち、自立して主体的にプロダクトの品質改善を推進できる方・必要に応じて領域横断的に携わることのできる方・自身の考えやアイデアを他者に分かりやすく説明できる方・未経験の技術であっても、素早く効率的にキャッチアップすることができる方保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収800 ～ 1,200万円賞与-雇用期間期間の社名社名非公開職種品質保証、品質管理業務内容大臣認定されたスタートアップ裁量権SO付与求められる経験【必須（MUST）】下記すべてのご経験をお持ちの方・テスト計画の立案や設計・実施経験・ソフトウェア開発経験・開発プロセスの改善経験※あくまでもパフォーマンスが基準のため、経験年数での制約はありません【歓迎（WANT）】・E2Eテストのご経験・Web、スマホアプリ開発経験・要件定義からの開発や仕様レビュー・改善経験・QA用環境の構築経験・テストの効率化、自動化経験・複数プロダクトを横断した品質管理経験・デジタル署名技術、暗号技術に関する知識▼求める人物像・オーナーシップを持ち、自立して主体的にプロダクトの品質改善を推進できる方・必要に応じて領域横断的に携わることのできる方・自身の考えやアイデアを他者に分かりやすく説明できる方・未経験の技術であっても、素早く効率的にキャッチアップすることができる方保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収800 ～ 1,200万円賞与-雇用期間期間の
- 社名社名非公開職種製品開発エンジニア業務内容- 基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発- 社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発- 事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など)- LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など#LI-Hybrid#LI-KN求められる経験- コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること- 特に、機械学習または自然言語処理に関する研究または実務の経験および実績- Pythonを使ったソフトウェア開発経験- コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実効効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来ること- 数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）- チームでの社名社名非公開職種製品開発エンジニア業務内容- 基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発- 社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発- 事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など)- LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など#LI-Hybrid#LI-KN求められる経験- コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること- 特に、機械学習または自然言語処理に関する研究または実務の経験および実績- Pythonを使ったソフトウェア開発経験- コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実効効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来ること- 数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）- チームでの
