社名
社名非公開
職種
システム開発(組み込み・ファームウェア・制御系)
業務内容
...
【Role】業務内容This role processes images acquired from external cameras and sensors and converts them into the information necessary for motion generation.The role also covers a wide range of image processing from low-level processing such as feature point tracking to image recognition such as object segmentation, including GPU implementation and embedded programming.We will discuss the General Track, Expert Track, and Grade level with you based on your past experience, skills, and desires.外部カメラやセンサから取得した画像を処理し、動作生成に必要な情報に変換します。特徴点トラッキングのような低レベル処理から物体セグメンテーションなどの画像認識まで、幅広い画像処理を担っていただきます。合わせてGPU実装や組み込みプログラミングも行います。・視触覚センサ(光学式触覚センサ)の画像処理技術の領域に関わる課題分析・開発・運用・GPU実装や組み込みプログラミングの仕様の策定と設計のアップデートGeneral Track およびExpert Track、Grade レベルに関しては、過去の経験・スキルおよびご希望等を元にご相談させていただきます。【Experience to be gained】得られる経験By implementing core technologies with your own hands, you will be able to contribute to society and experience the satisfaction of solving corporate issues, which is an exciting and inspiring experience.自らの手でコア技術を実装していくことにより、社会貢献への実感、企業課題解決の手応えを体感でき、心揺さぶられる熱い経験が可能です。
求められる経験
【必須(MUST)】
Experience with all of the following.
〇Deep learning for computer vision (segmentation, classification, anomaly detection, etc.)
○ Traditional computer vision skills (non-deep learning)
○ OpenCV
○ PyTorch (or other deep learning framework)
○ C++
○ Python
以下のすべての経験がある方。
○ コンピュータビジョンのための深層学習(セグメンテーション、クラス分類、異常検知等)。
○ 伝統的な画像処理(深層学習以外)
○ Open CV
○ PyTorch(または他の深層学習フレームワーク)
○ C++
○ Python
【歓迎(WANT)】
○ ROS
○ Image processing on embedded systems
○ Robot learning with computer vision
○ ROS
○ 組込みシステム上での画像処理
保険
健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険
休日休暇
土曜日 日曜日 祝日
Paid leave: 10 days after 6 months of employment 有給休暇:入社半年経過時点10日
給与
年収800 ~ 1,600万円
賞与
-
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社名
社名非公開
職種
システム開発(組み込み・ファームウェア・制御系)
業務内容
【Role】業務内容This role processes images acquired from external cameras and sensors and converts them into the information necessary for motion generation.The role also covers a wide range of image processing from low-level processing such as feature point tracking to image recognition such as object segmentation, including GPU implementation and embedded programming.We will discuss the General Track, Expert Track, and Grade level with you based on your past experience, skills, and desires.外部カメラやセンサから取得した画像を処理し、動作生成に必要な情報に変換します。特徴点トラッキングのような低レベル処理から物体セグメンテーションなどの画像認識まで、幅広い画像処理を担っていただきます。合わせてGPU実装や組み込みプログラミングも行います。・視触覚センサ(光学式触覚センサ)の画像処理技術の領域に関わる課題分析・開発・運用・GPU実装や組み込みプログラミングの仕様の策定と設計のアップデートGeneral Track およびExpert Track、Grade レベルに関しては、過去の経験・スキルおよびご希望等を元にご相談させていただきます。【Experience to be gained】得られる経験By implementing core technologies with your own hands, you will be able to contribute to society and experience the satisfaction of solving corporate issues, which is an exciting and inspiring experience.自らの手でコア技術を実装していくことにより、社会貢献への実感、企業課題解決の手応えを体感でき、心揺さぶられる熱い経験が可能です。
求められる経験
【必須(MUST)】
Experience with all of the following.
...
〇Deep learning for computer vision (segmentation, classification, anomaly detection, etc.)
○ Traditional computer vision skills (non-deep learning)
○ OpenCV
○ PyTorch (or other deep learning framework)
○ C++
○ Python
以下のすべての経験がある方。
○ コンピュータビジョンのための深層学習(セグメンテーション、クラス分類、異常検知等)。
○ 伝統的な画像処理(深層学習以外)
○ Open CV
○ PyTorch(または他の深層学習フレームワーク)
○ C++
○ Python
【歓迎(WANT)】
○ ROS
○ Image processing on embedded systems
○ Robot learning with computer vision
○ ROS
○ 組込みシステム上での画像処理
保険
健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険
休日休暇
土曜日 日曜日 祝日
Paid leave: 10 days after 6 months of employment 有給休暇:入社半年経過時点10日
給与
年収800 ~ 1,600万円
賞与
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