engenharia mecânica, phd.

O nosso candidatado terá a responsabilidade de coordenar e colaborar em projetos de investigação e inovação em parceria com Universidades e empresas, desenvolver e implementar metodologias de Elementos Finitos (FEM) e CFD para avaliação de estruturas, comportamento de fluidos e análise acústica em diferentes aplicações industriais; aplicar técnicas de Machine Learning e Data Science para a otimização de processos, tratamento de grandes volumes
de dados, e desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos; Contribuir para o desenvolvimento de novas metodologias de design, com foco na inovação tecnológica e na redução de custos e tempos de produção; Colaborar na definição de estratégias de digitalização e automação de processos industriais, promovendo a integração de ferramentas de simulação avançada e inteligência artificial; Participar em projetos focados na implementação de soluções de integrando tecnologias digitais no processo produtivo.

PhD em Engenharia Mecânica ou áreas relacionadas; 

Experiência comprovada em simulação numérica, nomeadamente CFD e análise estrutural;
Conhecimentos em Machine Learning e Data Science aplicadas ao contexto industrial, com enfoque na otimização de processos e análise de grandes volumes de dados;
Espírito de equipa, proatividade e uma abordagem orientada para a solução de problemas;

Conhecimentos de software de simulação ANSYS e Experiência em colaboração com stakeholders de diferentes setores (indústria, academia);
Participação em projetos internacionais ou programas de financiamento relacionados com inovação tecnológica.

Domínio da Língua Inglesa (falada e escrita).