社名
社名非公開
職種
データサイエンティスト
業務内容
データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定データの前処理、EDA、可視化最適な手法の調査、選定モデルの作成、精度性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)統計解析・因果推論などの統計モデリング数理最適化などの数理モデリングエンジニアと連携したモデルの商用実装
求められる経験
画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
...
メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険,労災保険
休日休暇
日曜日,土曜日,祝日
給与
年収600 ~ 1,000万円
賞与
有り
雇用期間
期間の定めなし
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社名
社名非公開
職種
データサイエンティスト
業務内容
データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定データの前処理、EDA、可視化最適な手法の調査、選定モデルの作成、精度性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)統計解析・因果推論などの統計モデリング数理最適化などの数理モデリングエンジニアと連携したモデルの商用実装
求められる経験
画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険,労災保険
休日休暇
日曜日,土曜日,祝日
給与
年収600 ~ 1,000万円
賞与
有り
雇用期間
期間の定めなし