データエンジニア.

社名
社名非公開

職種
システム開発（汎用機系）

業務内容
データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。◆役割・期待ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。当グループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出」と「我々自身が実際に手を動かしてソリューションを実装」することを通じ、お客様企業の変革を支援します。◆業務内容・分析基盤の要件定義・設計・構築・AIシステムの開発・導入・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築◆プロジェクト事例・エネルギー会社におけるデータ基盤マイグレーション・金融機関における次世代データ活用基盤整備・大手メーカーにおけるマスターデータ管理基盤の構築・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案、他多数

求められる経験
・システムの開発・運用経験（5年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・お客様とのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲

◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark等の並列分散処理基盤、ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend等

・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker

・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解 ...