社名
社名非公開
職種
システム開発(組み込み・ファームウェア・制御系)
業務内容
...
仕事概要バックエンドエンジニアとして、リテールメディア事業における自社プロダクト開発に携わっていただきます。現状ドラッグストアを主顧客とした複数の小売流通様よりお預かりしている小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築しており、集積したビッグデータを価値に変換しプロダクトを通して業界構造の変革を目指します。また今後スーパー、ホームセンターなどの新規小売流通とも接続予定の各種小売データが増加しており、その他外部データ連携やアライアンス提携を絡めた事業拡張を進めております。購買データと位置情報データ・アプリなどのメディアデータなどを掛け合わせ、広告/分析に活用できるプロダクトの開発を担っていただきます。様々なデータをアプリケーションレイヤーで活用しやすい状況を作るため、Headless BIなどの技術の採用を考えており、その設計や実装にも携わっていただきます。消費購買や広告における知見の高いマーケティングチームや業界理解の深いスペシャリストと協力して、プロダクトの価値提供の背景を理解しながら、設計、実装、テストと開発工程の全てに関わりながら業務に携わっていただける環境です。またCopilotなど生成AIを用いた開発を推奨しており、生成AIプロダクトの研究開発に関心をお持ちの方を歓迎しております。▼具体的な業務内容・開発の設計から実装・運用まで・プロダクトで扱うデータの集計ロジックやパイプラインの構築・一部プロダクトのアーキテクチャーの構築▼プロダクトについて・広告に対する購買効果の可視化/検証/分析をサポートするプロダクト・小売業の本部商談に特化したBIツール/ダッシュボード ・購買データ×リアル行動データを軸に顧客ペルソナを可視化/分析ツール▼データ基盤についてID-POS,アプリデータ, 広告接触データ, 店頭データなどの各種各小売データを集約、活用するためのデータ基盤を構築、運用しています。GCP上で以下のサービスを利用して構築しています。(*第三者提供許諾に準拠した形で適正にお預かりしてデータになります)▼現在採用している技術やツール開発言語:Python(Django, FastAPI) / TypeScript(Nuxt.js/Next.js)開発ツール:Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slackデータ基盤:dbt, Cloud Composer, Dataflowデザインツール:Figmaインフラ環境:┗ AWS: ECS Fargete, Aurora(PostgreSQL), ┗ Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL(MySQL)
求められる経験
必須スキル
・クラウドサービスを用いた開発経験
・チームでの開発経験
・フレームワークを活用したバックエンドの開発経験
・Git を使ったコード管理の経験
歓迎スキル
・Python(Django) での開発経験
・データ集計・分析プロダクトの開発経験
・プロダクトの設計経験
・フロントエンド開発の経験
・サービスの速度改善やアクセシビリティ等、非機能要件改善の開発経験
・ビジネスサイド等他部署との合意形成経験
保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険,労災保険
待遇・福利厚生
オフサイト、全社会議、社内親睦会費補助制度
育休/産休制度
時短勤務制度
フルフレックス制度、リモートワーク制度
集中スペース完備
学習支援制度(書籍購入、資格取得、講座受講)
表彰制度
外部勉強会
PC選択(Windows or Mac)
慶弔見舞金、出産祝い金
副業可
休日休暇
日曜日,土曜日,祝日
給与
年収700 ~ 1,100万円
賞与
.
雇用期間
期間の定めなし
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社名
社名非公開
職種
システム開発(組み込み・ファームウェア・制御系)
業務内容
仕事概要バックエンドエンジニアとして、リテールメディア事業における自社プロダクト開発に携わっていただきます。現状ドラッグストアを主顧客とした複数の小売流通様よりお預かりしている小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築しており、集積したビッグデータを価値に変換しプロダクトを通して業界構造の変革を目指します。また今後スーパー、ホームセンターなどの新規小売流通とも接続予定の各種小売データが増加しており、その他外部データ連携やアライアンス提携を絡めた事業拡張を進めております。購買データと位置情報データ・アプリなどのメディアデータなどを掛け合わせ、広告/分析に活用できるプロダクトの開発を担っていただきます。様々なデータをアプリケーションレイヤーで活用しやすい状況を作るため、Headless BIなどの技術の採用を考えており、その設計や実装にも携わっていただきます。消費購買や広告における知見の高いマーケティングチームや業界理解の深いスペシャリストと協力して、プロダクトの価値提供の背景を理解しながら、設計、実装、テストと開発工程の全てに関わりながら業務に携わっていただける環境です。またCopilotなど生成AIを用いた開発を推奨しており、生成AIプロダクトの研究開発に関心をお持ちの方を歓迎しております。▼具体的な業務内容・開発の設計から実装・運用まで・プロダクトで扱うデータの集計ロジックやパイプラインの構築・一部プロダクトのアーキテクチャーの構築▼プロダクトについて・広告に対する購買効果の可視化/検証/分析をサポートするプロダクト・小売業の本部商談に特化したBIツール/ダッシュボード ・購買データ×リアル行動データを軸に顧客ペルソナを可視化/分析ツール▼データ基盤についてID-POS,アプリデータ, 広告接触データ, 店頭データなどの各種各小売データを集約、活用するためのデータ基盤を構築、運用しています。GCP上で以下のサービスを利用して構築しています。(*第三者提供許諾に準拠した形で適正にお預かりしてデータになります)▼現在採用している技術やツール開発言語:Python(Django, FastAPI) / TypeScript(Nuxt.js/Next.js)開発ツール:Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slackデータ基盤:dbt, Cloud Composer, Dataflowデザインツール:Figmaインフラ環境:┗ AWS: ECS Fargete, Aurora(PostgreSQL), ┗ Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL(MySQL)
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求められる経験
必須スキル
・クラウドサービスを用いた開発経験
・チームでの開発経験
・フレームワークを活用したバックエンドの開発経験
・Git を使ったコード管理の経験
歓迎スキル
・Python(Django) での開発経験
・データ集計・分析プロダクトの開発経験
・プロダクトの設計経験
・フロントエンド開発の経験
・サービスの速度改善やアクセシビリティ等、非機能要件改善の開発経験
・ビジネスサイド等他部署との合意形成経験
保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険,労災保険
待遇・福利厚生
オフサイト、全社会議、社内親睦会費補助制度
育休/産休制度
時短勤務制度
フルフレックス制度、リモートワーク制度
集中スペース完備
学習支援制度(書籍購入、資格取得、講座受講)
表彰制度
外部勉強会
PC選択(Windows or Mac)
慶弔見舞金、出産祝い金
副業可
休日休暇
日曜日,土曜日,祝日
給与
年収700 ~ 1,100万円
賞与
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雇用期間
期間の定めなし
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