社名
社名非公開
職種
製品開発エンジニア
業務内容
- 基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発- 社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発- 事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など)- LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など#LI-Hybrid#LI-KN
求められる経験
- コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
...
- 特に、機械学習または自然言語処理に関する研究または実務の経験および実績
- Pythonを使ったソフトウェア開発経験
- コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実効効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来ること
- 数学、自然科学(物理、化学など)に関する、大学卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと)
- チームでの課題解決の経験
保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険
待遇・福利厚生
休憩室
.
休日休暇
土曜日 日曜日 祝日
.
給与
年収800 ~ 1,500万円
賞与
有り
雇用期間
期間の定めなし
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社名
社名非公開
職種
製品開発エンジニア
業務内容
- 基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発- 社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発- 事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など)- LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など#LI-Hybrid#LI-KN
求められる経験
- コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
- 特に、機械学習または自然言語処理に関する研究または実務の経験および実績
- Pythonを使ったソフトウェア開発経験
- コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実効効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来ること
- 数学、自然科学(物理、化学など)に関する、大学卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと)
- チームでの課題解決の経験
保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険
待遇・福利厚生
休憩室
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休日休暇
土曜日 日曜日 祝日
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給与
年収800 ~ 1,500万円
賞与
有り
雇用期間
期間の定めなし