社名
社名非公開
職種
システムコンサルタント、システムアナリスト
業務内容
【Responsibility】顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。● PythonまたはRを使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションを開発します。● データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示を行います。● アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応を行います。● プリセールス活動に参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされるビジネス上の優位性について潜在顧客へプレゼンテーションを行います。● ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供します。● 実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善を進めます。● プロジェクトにより国内・海外出張があります。
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求められる経験
【Must have requirements】
● 顧客向けのデータサイエンスソリューション提供の経験。
● ビジネスまたは学問分野でPythonまたはRを活用した機械学習やAIソリューションを開発した経験。
●SQL/Python/R等を活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験。
● AzureまたはAWSまたはGCPでのデータサイエンスソリューションの構築・展開経験。
※上記いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい
● 構造化および非構造化データ分析、ストリーミング データ、IoT、人工知能、自然言語処理の分析知識。
● 習熟したロジカルシンキングとロジカルなコミュニケーション。
● 機械学習アルゴリズムに関する実践的な知識。
● ビジネスアナリティクスに関する実践的な知識。
【Nice to have requirements】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● 応用数学における数理最適化、グラフ理論、統計学などの知識。
● アナリティクス領域においての学術的知見(論文作成・カンファレンスでのプレゼン経験等)。
● データエンジニアリング、データモデリング、ビッグデータ分析等の領域に関する知見。
● TensorFlow, PyTorch, Kares, Microsoft CNTK等、ディープラーニングを活用した経験。
● Hadoop、Spark MLlib等、分散機械学習の経験。
● Java、C/C++、C#、Scala等を使用したエンジニアとしての開発経験。
● ソフトウェアエンジニアリングにおけるDevOpsやMLOpsについての理解と経験。
● 製造業領域での故障予測などの統計解析によるデータ分析経験。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● Microsoft認定資格Azure AI Fundamentals、Azure Data Scientist Associate、Azure AI Engineer Associate保有。
保険
健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険
待遇・福利厚生
企業年金基金、確定拠出年金(401K)、定期健康診断、カフェテリアプランなど
休日休暇
日曜日,土曜日,祝日
給与
年収800 ~ 2,000万円
賞与
-
雇用期間
期間の定めなし
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社名
社名非公開
職種
システムコンサルタント、システムアナリスト
業務内容
【Responsibility】顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。● PythonまたはRを使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションを開発します。● データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示を行います。● アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応を行います。● プリセールス活動に参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされるビジネス上の優位性について潜在顧客へプレゼンテーションを行います。● ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供します。● 実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善を進めます。● プロジェクトにより国内・海外出張があります。
求められる経験
【Must have requirements】
● 顧客向けのデータサイエンスソリューション提供の経験。
● ビジネスまたは学問分野でPythonまたはRを活用した機械学習やAIソリューションを開発した経験。
●SQL/Python/R等を活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験。
● AzureまたはAWSまたはGCPでのデータサイエンスソリューションの構築・展開経験。
※上記いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい
● 構造化および非構造化データ分析、ストリーミング データ、IoT、人工知能、自然言語処理の分析知識。
● 習熟したロジカルシンキングとロジカルなコミュニケーション。
● 機械学習アルゴリズムに関する実践的な知識。
● ビジネスアナリティクスに関する実践的な知識。
【Nice to have requirements】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● 応用数学における数理最適化、グラフ理論、統計学などの知識。
● アナリティクス領域においての学術的知見(論文作成・カンファレンスでのプレゼン経験等)。
● データエンジニアリング、データモデリング、ビッグデータ分析等の領域に関する知見。
● TensorFlow, PyTorch, Kares, Microsoft CNTK等、ディープラーニングを活用した経験。
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● Hadoop、Spark MLlib等、分散機械学習の経験。
● Java、C/C++、C#、Scala等を使用したエンジニアとしての開発経験。
● ソフトウェアエンジニアリングにおけるDevOpsやMLOpsについての理解と経験。
● 製造業領域での故障予測などの統計解析によるデータ分析経験。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● Microsoft認定資格Azure AI Fundamentals、Azure Data Scientist Associate、Azure AI Engineer Associate保有。
保険
健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険
待遇・福利厚生
企業年金基金、確定拠出年金(401K)、定期健康診断、カフェテリアプランなど
休日休暇
日曜日,土曜日,祝日
給与
年収800 ~ 2,000万円
賞与
-
雇用期間
期間の定めなし
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